Cette note expose les enjeux, les risques et les avantages des modèles d’apprentissage automatique (« Machine Learning ») pour la conception des modèles internes d’évaluation de risque de crédit utilisés par les établissements bancaires dans le cadre du calcul de leur exigence en fond propre (« Approche IRB Crédit »). Elle s’inspire d’un document de travail publié sur le site de l’Institut Louis Bachelier.