L’utilisation des modèles ML dans le cadre des modèles IRB est pour l’instant marginale. Elle pourrait pourtant
permettre d’améliorer la qualité prédictive des modèles et dans certains cas conduire à une réduction des
exigences de fonds propres. Toutefois les modèles ML se heurtent à un déficit d’interprétabilité que les
méthodes par substitution ou d’approximation locale ne résolvent pas.