A propos

Dans le prolongement de ses travaux sur l’intelligence artificielle (IA), et de la publication de deux documents de réflexion, l’ACPR souhaite organiser une expérimentation afin d’évaluer les bénéfices de la mutualisation de données sur la performance des modèles de détection des transactions suspectes dans le domaine de la LCB-FT dans le secteur bancaire.

Selon le Groupe d’action financière (GAFI), qui a publié un rapport sur ce thème en 2021, avec la mise en commun des données et l’analyse collaborative, les institutions financières peuvent mieux comprendre, évaluer et réduire les risques de blanchiment des capitaux et de financement du terrorisme et par là même, identifier plus facilement les activités illégales.

En raison du caractère novateur de son format et des technologies mobilisées, cette expérimentation se déroulera en plusieurs temps :

Une réunion de présentation

Le 30 mars 2022 à destination des acteurs intéressés par une participation à ce projet d’expérimentation : banques et prestataires techniques.

Un « Tech Sprint »

Permettant à des prestataires techniques fournissant des solutions en matière de calculs collaboratifs et de mutualisation de données de présenter leur savoir-faire aux banques volontaires. Solutions reposant notamment sur les « PETs », Privacy-Enhancing Technologies ou méthodes de préservation de la confidentialité.

Des ateliers de réflexion

En parallèle, des ateliers de réflexion et de modélisation avec les banques participant à l’expérimentation, notamment pour établir les cas d’usage les plus intéressants à tester.

La mise en oeuvre 

La mise en oeuvre des méthodes retenues et l’évaluation des résultats par chacune des équipes composées de banques et de prestataire(s).

Stimuler la réflexion de place

Avec cette expérimentation, l’objectif de l’ACPR est de stimuler la réflexion de place sur les applications de l’IA dans le domaine de la LCB-FT. Plus concrètement, cette expérimentation sera l’occasion, en testant des solutions de mutualisation ou d’analyse collaborative de données, d’explorer une piste d’amélioration des algorithmes de détection, susceptible de réduire le nombre de fausses alertes et d’augmenter ainsi l’efficacité de la lutte contre le blanchiment.

Réunion de présentation

La réunion de présentation s’est déroulée le 30 mars dans les locaux de l’ACPR à Paris.

Pour toute question concernant l’expérimentation, nous contacter à l’adresse expe-lcb@acpr.banque-france.fr
Concernant le Tech Sprint en mutualisation confidentielle de données, nous contacter à l’adresse techsprint2022@acpr.banque-france.fr

Télécharger le support utilisé pendant la réunion

Présentation de l'expérimentation sur la... (PDF - 2 Mo)

Tech Sprint

Le Tech Sprint en Mutualisation Confidentielle des Données organisé par l’ACPR en 2022 visait à éclairer les 
différentes méthodes de maintien de la confidentialité de données dans le cadre d’analyses collaboratives. Il 
s’inscrivait dans le cadre de l’initiative d’expérimentation en LCB-FT (Lutte Contre le Blanchiment et le 
Financement du Terrorisme) lancée par l’ACPR en mars 2022 et se poursuivant en 2023, dont il constituait un 
prérequis technologique.

L’objectif du Tech Sprint consistait à identifier des solutions technologiques permettant de garantir que 
plusieurs acteurs peuvent collaborer en partageant en toute sécurité leurs jeux de données dont la 
confidentialité est à préserver. Dans le cadre plus spécifique de l’expérimentation ACPR en LCB-FT, les solutions 
devaient permettre de concevoir et mettre en œuvre des modèles de détection (notamment de transactions 
suspectes) opérant sur des données mutualisées entre pairs, tout en garantissant la conformité du traitement 
de ces données vis-à-vis de toute contrainte réglementaire, législative ou propre à chaque établissement

Rapport de synthèse Tech Sprint 2022 sur... (PDF - 2 Mo)
Appel à candidatures Tech Sprint 2022 su... (PDF - 2 Mo)

Mise à jour le 11 Décembre 2024